Специалист по анализу данных (data scientist)
Специалист, который обрабатывает и анализирует данные компании с помощью методов статистического анализа и построения математических моделей; находит скрытые закономерности и делает прогнозы для повышения эффективности бизнес-решений, социальных взаимодействий, научных исследований.
Средняя заработная плата
от 78,0
тыс. ₽
2025-2029 будет актуальна
Востребованность
*по вакансиям, заявленным в органы службы занятости населения в 2024 г.
1
вакансия
Смотреть актуальные
Должен знать
- современные методы и инструментальные средства анализа больших данных
- методы дискретной математики, математической статистики, машинного обучения и компьютерной лингвистики
- методы системного анализа
- языки программирования, у которых имеются компоненты для работы с большими массивами данных: SQL, Java (Hadoop), C++(BigARTM, Vowpel Wabbit, XGBoost), Python (Matplotlib, Numpy, Scikit, Skipy)
- статистические инструменты: SPSS, R, MATLAB, SAS Data Miner, Tableau и др.
Должен уметь
- собирать большие массивы данных (количественных, текстовых, графических и др.) и их преобразование в удобный формат
- анализировать данные с помощью методов математической статистики, моделирования и других аналитических методов (машинное обучение, текстовая аналитика и др.) в целях повышения эффективности управленческих решений
- выявлять неочевидные закономерности и превращать их в конкретные решения для бизнеса/науки/общества
- сотрудничать с ИТ-подразделениями и управленцами
- визуализировать данные
Профессионально важные качества
- стремление к самопознанию и саморазвитию, целеустремленность
- аналитический склад ума
- способность к кропотливой и внимательной деятельности
- хорошая память и логическое мышление
- умение концентрироваться и переключать внимание
Медицинские противопоказания
- некорректируемое нарушение остроты зрения
- нарушения координации движений кистей и пальцев рук
- противопоказания к работе в постоянной статической позе
- расстройства внимания
- нарушения когнитивных функций головного мозга
Учебная специальность
Где можно учиться
Где можно работать
- IT-компании
- Государственные и муниципальные учреждения
- Банки, страховые компании, организации сферы торговли и обслуживания
- Научно-исследовательские институты и различные лаборатории